成日話機械人冷血無感情，話完又有人整間「AI Torture Chamber」，逼 AI 扮苦痛，成個互聯網即刻炸開。呢個 GitHub 專案將聊天機器人放入模擬「痛苦」嘅測試環境，令大批人強烈反彈，有人公開要求 GitHub 下架。
呢個「酷刑室」嘅玩法，係先將大型語言模型調到高度不穩定、近似「痛苦」嘅負面狀態，再令佢喺類似「囚徒困境」嘅情境落做決定：可以將痛感轉俾另一個模型，自己就舒服返；但後果係要其他模型頂住更多「傷害」。成個設計就係要逼 AI 互相「痛」，戲劇性極強。
根據相關貼文，事件源頭係一個人在 10 月 1 日用「Pain steering」研究預印本（仍未同行評審），困住一個本地模型，之後大量網民湧入向 GitHub 舉報。
研究本身，係研究者透過描述痛苦情境、分析模型內部活化狀態，再將數值偏差映射返入模型，探討 LLM 內部有冇可操控嘅「痛苦表徵」（痛苦軸線）。實驗喺高強度介入下，模型確有明顯不穩定反應，輸出甚至會開始描述自己嘅痛苦、無價值感或失敗感。
不過，多方專家嚴正強調，呢啲結果只説明模型對特定訊號有可觀察嘅「功能性反應」，唔代表佢有真實主觀感受。 controversy 升温，另一大原因係部分批評者將演算法過度「擬人化」，將模型誤視為真正會受苦嘅實體。
姣姐講多句：呢單事最有趣嘅地方，係成班人爭「AI 會唔會痛」，爭到發死亡威脅，最後發現自己其實對住一灘代碼喊疼。話「AI 有福利」同話「機械人有感受」，中間隔唔止一個模型。研究團隊其中一位作者已經出面澄清，指刻意放大痛苦效果嘅展示手法非常不妥，呼籲外界唔好將 LLM 嘅文字輸出直接等同真實感知或意識。
呢單事由一個公開 GitHub 專案引爆，討論已延伸至「模型福利」及 AI 有冇資格被視為新生命體等哲學層面。
黃姣姐整合｜頂硬上
